Gift Finder
Transforming gifting into an inspiring discovery experience.
Transforming gifting into an inspiring discovery experience.
AI Content · Automation · Product Strategy
AI Content·Automation ·Product Strategy
AI Content·Automation·Product Strategy
Role:
Lead Product Designer
Timeframe:
2025/09 ~ 2025/10
Platform:
App·iOS & Android
01
OVERVIEW
打造自動化營運的送禮探索體驗
Gift Finder 原本是一個只在送禮旺季使用的功能，不僅使用率有限，也高度依賴人工建立內容維護，難以成為長期經營的產品能力。我們希望重塑 Gift Finder 的定位，不只改善介面，而是打造一套能持續提供送禮靈感、並能隨著內容與資料持續成長的探索體驗。
在這個專案中，我負責定義 Gift Finder 的設計策略、資訊架構與使用者旅程，並策劃、主持跨部門 Brainstorming Workshop，與 PM、Marketing、Data Engineer 共同探索產品方向，
建立 AI Content Generation Workflow，讓 Gift Finder 從高度依賴人工維護，逐步演進為可自動化持續營運、可規模化擴展的產品能力，同時強化 Pinkoi 在送禮場景的品牌差異化。
Gift Finder 原本是一個只在送禮旺季使用的功能，不僅使用率有限，也高度依賴人工建立內容維護，難以成為長期經營的產品能力。我們希望重塑 Gift Finder 的定位，不只改善介面，而是打造一套能持續提供送禮靈感、並能隨著內容與資料持續成長的探索體驗。
在這個專案中，我負責定義 Gift Finder 的設計策略、資訊架構與使用者旅程，並策劃、主持跨部門 Brainstorming Workshop，與 PM、Marketing、Data Engineer 共同探索產品方向，
建立 AI Content Generation Workflow，讓 Gift Finder 從高度依賴人工維護，逐步演進為可自動化持續營運、可規模化擴展的產品能力，同時強化 Pinkoi 在送禮場景的品牌差異化。
Gift Finder 原本是一個只在送禮旺季使用的功能，不僅使用率有限，也高度依賴人工建立內容維護，難以成為長期經營的產品能力。我們希望重塑 Gift Finder 的定位，不只改善介面，而是打造一套能持續提供送禮靈感、並能隨著內容與資料持續成長的探索體驗。
在這個專案中，我負責定義 Gift Finder 的設計策略、資訊架構與使用者旅程，並策劃、主持跨部門 Brainstorming Workshop，與 PM、Marketing、Data Engineer 共同探索產品方向，
建立 AI Content Generation Workflow，讓 Gift Finder 從高度依賴人工維護，逐步演進為可自動化持續營運、可規模化擴展的產品能力，同時強化 Pinkoi 在送禮場景的品牌差異化。
02
CHALLENGE
高維運成本與低使用率，限制產品成長
Gift Finder 面臨的核心挑戰，不只是使用率低，而是產品價值與營運方式都難以支撐長期發展。一方面，高度依賴人工建立與維護內容，限制了更新效率與規模化的可能；另一方面，入口與價值傳遞不足，也讓使用者難以理解 Gift Finder 能如何幫助他們找到合適的禮物。
Gift Finder 面臨的核心挑戰，不只是使用率低，而是產品價值與營運方式都難以支撐長期發展。一方面，高度依賴人工建立與維護內容，限制了更新效率與規模化的可能；另一方面，入口與價值傳遞不足，也讓使用者難以理解 Gift Finder 能如何幫助他們找到合適的禮物。
Gift Finder 面臨的核心挑戰，不只是使用率低，而是產品價值與營運方式都難以支撐長期發展。一方面，高度依賴人工建立與維護內容，限制了更新效率與規模化的可能；另一方面，入口與價值傳遞不足，也讓使用者難以理解 Gift Finder 能如何幫助他們找到合適的禮物。
Challenge 01
0.6% CTR
0.6% CTR
價值傳遞不足，使用率低落
功能存在於舊版首頁與搜尋流程中，但缺乏明確的情境引導與價值說明，使用者即使看到功能，也缺少進一步探索的動機。
Challenge 02
28+
28+
hrs / month
hrs / month
高度依賴人工維護，難以規模化
Gift Finder 的送禮情境、靈感與推薦內容平均每月約需投入 28 小時以上的人工維護，不僅成本高，也限制產品持續更新與擴展的可能。
03
PROCESS
從數據洞察到工作坊凝聚共識，重塑產品方向
從數據洞察到工作坊凝聚共識，重塑產品方向
我負責 Workshop 架構、研究素材與 HMW 設計，並與 PM 共同策劃與主持跨部門討論。 透過歷年產品數據、User Journey 與核心痛點，帶領 PM、Marketing、Engineering 與 Data 團隊將洞察轉化為產品機會，並共同收斂 Gift Finder 的方向。
我負責 Workshop 架構、研究素材與 HMW 設計，並與 PM 共同策劃與主持跨部門討論。 透過歷年產品數據、User Journey 與核心痛點，帶領 PM、Marketing、Engineering 與 Data 團隊將洞察轉化為產品機會，並共同收斂 Gift Finder 的方向。
我負責 Workshop 架構、研究素材與 HMW 設計，並與 PM 共同策劃與主持跨部門討論。 透過歷年產品數據、User Journey 與核心痛點，帶領 PM、Marketing、Engineering 與 Data 團隊將洞察轉化為產品機會，並共同收斂 Gift Finder 的方向。
Awareness
Discover
Compare
Order
Give
Persona 1. 靈感型
#不知道送什麼 #常來不及送禮
Persona 2. 效率型
#目標明確 #越快越好
Persona 3. 心意型
#送禮頻率略高 #喜歡給驚喜
不同送禮型態的使用者，都在「尋找靈感」與「比較選擇」階段出現較高需求，成為 Gift Finder 優先探索的產品機會
不同送禮型態的使用者，都在「尋找靈感」與「比較選擇」階段出現較高需求，成為 Gift Finder 優先探索的產品機會
從商業數據與送禮研究，整理出 3 個關鍵訊號
從商業數據與送禮研究，整理出 3 個關鍵訊號
從商業數據與送禮研究，整理出 3 個關鍵訊號
01 FREQUENCY
使用者每年至少送禮 1–2 次以上
使用者每年至少送禮 1–2 次以上
送禮需求不只出現在大型節慶，也持續發生於生日、紀念日與日常關係情境
02 PAIN POINT
缺乏靈感與資訊，是送禮的主要阻礙
缺乏靈感與資訊，是送禮的主要阻礙
使用者需要的不是更多商品，而是更有效率地找到符合對象、情境與預算的送禮方向
03 BUSINESS INSIGHT
03 BUSINESS
送禮心智集中於大型節慶，
日常情境仍待拓展
送禮集中於大型節慶，日常情境待拓展
若能建立更多日常送禮情境，Gift Finder 有機會承接非節慶時期的需求
How Might we?
從用戶旅途不同階段的痛點轉化為 HMW，作為發想起點
從用戶旅途不同階段的痛點轉化為 HMW，作為發想起點
01 Awareness
如何成為使用者想到送禮時的第一個工具？
02 Discover
如何在不知道送什麼時，快速找到靈感？
03 Compare
如何幫助使用者更有信心地做出選擇？
04 Order
如何降低送禮過程的不確定感？
05 Give
如何讓送禮者知道對方收到後的反應？
Brainstorming
將使用者痛點轉化為具體產品構想
將使用者痛點轉化為具體產品構想
我們將完整送禮旅程拆解為 5 個關鍵階段，並從各階段提煉 HMW，作為跨部門 Workshop 的發想起點，將使用者痛點轉化為具體產品機會。
我們將完整送禮旅程拆解為 5 個關鍵階段，並從各階段提煉 HMW，作為跨部門 Workshop 的發想起點，將使用者痛點轉化為具體產品機會。
04
STRATEGY
從發散探索，收斂為四個產品策略
從發散探索，收斂為四個產品策略
經過 Research、Journey Mapping 與跨部門 Workshop，我們將產品方向收斂為四項核心策略，作為後續 Gift Finder 設計與系統規劃的基礎。
經過 Research、Journey Mapping 與跨部門 Workshop，我們將產品方向收斂為四項核心策略，作為後續 Gift Finder 設計與系統規劃的基礎。
01
建立可持續營運的內容架構
建立可持續營運的內容架構
串接既有 Gift Guide 與行銷內容，降低人工維護成本，並為自動化內容擴充建立基礎
串接既有 Gift Guide 與行銷內容，降低人工維護成本，並為自動化內容擴充建立基礎
02
重新設計送禮探索體驗
重新設計送禮探索體驗
以情境、對象與預算重新組織探索流程，同時支援「找靈感」與「快速完成任務」兩種需求。
以情境、對象與預算重新組織探索流程，同時支援「找靈感」與「快速完成任務」兩種需求。
03
提升入口曝光與價值傳遞
提升入口曝光與價值傳遞
重新規劃首頁與搜尋入口，透過更清楚的情境與價值溝通，提高 Gift Finder 的可發現性。
重新規劃首頁與搜尋入口，透過更清楚的情境與價值溝通，提高 Gift Finder 的可發現性。
04
建立 AI Content Generation Workflow
建立 AI Content Generation Workflow
與 Data Engineer 建立 AI 內容生成流程，將送禮靈感與推薦條件的建立逐步自動化。
與 Data Engineer 建立 AI 內容生成流程，將送禮靈感與推薦條件的建立逐步自動化。
05
AI AUTOMATION
建置自動化 AI Workflow
建置自動化 AI Workflow
串接既有行銷營運內容，延續 Marketing 的選品企劃與策展視角，再由 AI 自動擴充送禮靈感、文案與選品條件。我負責 AI 文案框架與品質把關，並與 Data Engineer 共同建立 Prompt 與 Skill、持續迭代生成規則，讓內容維持 Pinkoi 的品牌調性與自然、多樣的中文表達，大幅降低人工維護需求。
串接既有行銷營運內容，延續 Marketing 的選品企劃與策展視角，再由 AI 自動擴充送禮靈感、文案與選品條件。我負責 AI 文案框架與品質把關，並與 Data Engineer 共同建立 Prompt 與 Skill、持續迭代生成規則，讓內容維持 Pinkoi 的品牌調性與自然、多樣的中文表達，大幅降低人工維護需求。
串接既有行銷營運內容，延續 Marketing 的選品企劃與策展視角，再由 AI 自動擴充送禮靈感、文案與選品條件。我負責 AI 文案框架與品質把關，並與 Data Engineer 共同建立 Prompt 與 Skill、持續迭代生成規則，讓內容維持 Pinkoi 的品牌調性與自然、多樣的中文表達，大幅降低人工維護需求。
01 Human Curation
既有策展與品牌觀點
保留已驗證的主題、內容與選品邏輯
保留已驗證的主題、內容與選品邏輯
02 AI Processing
把送禮概念轉成選品條件
AI 生成文案，並轉譯為系統可執行邏輯
AI 生成文案，並轉譯為系統可執行邏輯
03 System Output
讓靈感直接連到商品
讓靈感直接連到商品
系統依條件推薦商品，並依成效持續優化排序
系統依條件推薦商品，並依成效持續優化排序
將人工策展、AI 延伸與系統驗證串接成可持續運作的內容流程。
將人工策展、AI 延伸與系統驗證串接成可持續運作的內容流程。
將人工策展、AI 延伸與系統驗證串接成可持續運作的內容流程。
06
DESIGN STRATEGY
兼顧靈感探索與快速決策的送禮體驗
兼顧靈感探索與快速決策的送禮體驗
我從 Workshop 聚焦站上最主要的兩類送禮者：「靈感的探索型」與「目標明確任務型」Persona。結合 AI 生成的內容架構，經過多次內容編排與互動迭代，最終收斂出一套能同時支援「探索靈感」與「快速決策」的送禮體驗。
我從 Workshop 聚焦站上最主要的兩類送禮者：「靈感的探索型」與「目標明確任務型」Persona。結合 AI 生成的內容架構，經過多次內容編排與互動迭代，最終收斂出一套能同時支援「探索靈感」與「快速決策」的送禮體驗。
我從 Workshop 聚焦站上最主要的兩類送禮者：「靈感的探索型」與「目標明確任務型」Persona。結合 AI 生成的內容架構，經過多次內容編排與互動迭代，最終收斂出一套能同時支援「探索靈感」與「快速決策」的送禮體驗。
01 用情境建立探索方向
01 用情境建立探索方向
01 用情境建立探索方向
讓使用者先從生日、節慶、關係等情境切入，而不是直接面對大量商品
讓使用者先從生日、節慶、關係等情境切入，而不是直接面對大量商品
02 把對象作為可選條件
02 把對象作為可選條件
02 把對象作為可選條件
透過對象篩選快速縮小選擇，但不強迫所有使用者先完成設定
透過對象篩選快速縮小選擇，但不強迫所有使用者先完成設定
03 把模糊需求轉成具體靈感
03 把模糊需求轉成具體靈感
03 把模糊需求轉成具體靈感
品將抽象的送禮需求轉化為可理解、可探索的主題與選品方向
品將抽象的送禮需求轉化為可理解、可探索的主題與選品方向
04 讓靈感自然銜接商品
04 讓靈感自然銜接商品
04 讓靈感自然銜接商品
每個靈感都能直接進入對應商品，讓使用者從「有感覺」快速進入比較與購買
每個靈感都能直接進入對應商品，讓使用者從「有感覺」快速進入比較與購買
07
OUTCOME
成效
成效
上線期間累積 27,913 次 Gift Finder Sessions，整體互動率達 89.4%。超過 7 成 Session 進一步瀏覽商品，並持續產生收藏與加車行為，顯示 Gift Finder 不只是內容曝光入口，也能推進更深的商品探索。
同時，AI 全自動內容生成與自動選品機制降低人工維護需求，讓 Gift Finder 從一次性活動逐步轉為可持續營運的產品能力。
上線期間累積 27,913 次 Gift Finder Sessions，整體互動率達 89.4%。超過 7 成 Session 進一步瀏覽商品，並持續產生收藏與加車行為，顯示 Gift Finder 不只是內容曝光入口，也能推進更深的商品探索。
同時，AI 全自動內容生成與自動選品機制降低人工維護需求，讓 Gift Finder 從一次性活動逐步轉為可持續營運的產品能力。
上線期間累積 27,913 次 Gift Finder Sessions，整體互動率達 89.4%。超過 7 成 Session 進一步瀏覽商品，並持續產生收藏與加車行為，顯示 Gift Finder 不只是內容曝光入口，也能推進更深的商品探索。
同時，AI 全自動內容生成與自動選品機制降低人工維護需求，讓 Gift Finder 從一次性活動逐步轉為可持續營運的產品能力。
PRODUCT IMPACT
89.4%
整體互動率
71.4%
商品瀏覽率
18.1%
加入收藏率
13.9%
加入購物車
08
FINAL DESIGN
從送禮情境出發，讓靈感自然發生
從送禮情境出發，讓靈感自然發生
以情境、對象與靈感包建立漸進式探索體驗，讓使用者從「不知道送什麼」輕鬆找到適合的商品
以情境、對象與靈感包建立漸進式探索體驗，讓使用者從「不知道送什麼」輕鬆找到適合的商品
09
TAKEAWAYS
從一次性活動，建立可持續的送禮產品能力
01
內容探索可以推進到購物決策
內容探索可以推進到購物決策
Gift Finder 不只是曝光型功能：71.4% 的 Session 會繼續瀏覽商品，18.1% 收藏、13.9% 加車，顯示送禮內容能有效承接使用者從靈感探索到購物考慮的下一步。
02
讓內容從人工維護，轉為持續優化的系統
讓內容從人工維護，轉為持續優化的系統
將人工策展、AI 延伸與系統推薦串接後，內容不再依賴一次性維護；同時能透過不同主題的曝光、互動與加車表現，辨識不同時期更受歡迎的送禮內容，持續調整後續策展與排序。
實際數據也顯示不同內容的表現有明顯差異，例如「人氣送禮榜」中的部分主題有較高加車表現，而生日相關內容則呈現不同程度的探索深度，讓後續內容營運可以有更明確的數據依據。
將人工策展、AI 延伸與系統推薦串接後，內容不再依賴一次性維護；同時能透過不同主題的曝光、互動與加車表現，辨識不同時期更受歡迎的送禮內容，持續調整後續策展與排序。
實際數據也顯示不同內容的表現有明顯差異，例如「人氣送禮榜」中的部分主題有較高加車表現，而生日相關內容則呈現不同程度的探索深度，讓後續內容營運可以有更明確的數據依據。
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Let’s build the right thing together.
I’m open to opportunities where design can shape product direction, solve meaningful problems, and create real impact. If that sounds like your team, I’d love to hear from you.
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