#SearchExperience #AIIntegration #ProductOptimization
Role:
Product Designer
Company:
Pinkoi
Year:
2026
Platform:
01
OVERVIEW
讓搜尋更貼近使用者的購物意圖
搜尋結果頁是 Pinkoi 重要的商品探索與自然流量入口，在台灣與港澳市場分別承接約五分之一與近三分之一的自然流量。然而，搜尋結果未必能準確反映購物意圖，固定的篩選方式也難以滿足不同商品的探索需求。
為此，我從不同搜尋情境出發，提出視覺化搜尋收斂與雙層篩選策略，協助使用者快速找到合適的商品類型，並透過動態商品屬性篩選，更有效率地縮小搜尋範圍。
改版後，搜尋探索與購物行為皆呈現正向變化。Mobile Web 的商品瀏覽率從 37.4% 提升至 44.7%，App 新版在 iPhone 與 Android 的加入購物車率平均相對提升約 14%。此外，我提出的視覺化搜尋收斂功能也展現正向訊號：Web 端使用該功能的族群，後續商品瀏覽率比未使用者相對高出約 30%，支持了以視覺化引導協助使用者探索商品的設計方向。
OUTCOMES
02
CHALLENGE
搜尋結果很多 ≠ 找得到想要的商品
01
同一個搜尋詞可能代表不同的購物需求。當搜尋結果無法有效區分使用者意圖，即使提供大量相關商品，也難以幫助使用者快速找到真正想要的品類。
02
不同商品有不同的決策條件。從材質、容量到用途，使用者在意的資訊會隨搜尋情境改變，而固定的篩選條件難以提供足夠精準的探索路徑。
03
搜尋結果頁不只是商品列表，也是連結購物需求與商業機會的重要入口。如何在有限的畫面空間中，平衡商品探索、購物條件、平台特色服務與商業曝光，是這次改版的核心設計挑戰。
03
GOAL
讓使用者更快找到想要的商品
01
讓搜尋結果更貼近使用者真正的搜尋意圖。
02
提供符合搜尋情境的引導方式，減少反覆修改關鍵字與逐一查看商品規格的成本。
04
STRATEGY
不同搜尋意圖，需要不同的探索方式
使用者不一定從一開始就知道自己想買什麼。搜尋「抹茶」時，可能還在探索商品類型；搜尋「水壺」時，則可能更在意容量、材質等具體條件。
因此，我提出兩種互補的探索策略，依照不同搜尋情境，幫助使用者更有效率地縮小選擇範圍。
01 EXPLORE
Visual Search Refinement
透過直覺的圖片與分類入口，協助使用者快速辨識商品類型，找到下一步的探索方向。
02 REFINE
Dynamic Facets
結合搜尋關鍵字與商品屬性，提供更符合當前情境的篩選條件，協助使用者聚焦重要的購物決策資訊。
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DESIGN
設計策略與決策
01
針對較廣泛的搜尋需求，提出跨裝置的圖文分類入口，透過圖片與關鍵字，協助使用者快速辨識探索方向、縮小搜尋範圍。
例如搜尋「禮物」時，可直接選擇「生日禮物」、「送女生」或「聖誕禮物」等情境分類，不必反覆修改關鍵字，也能更直覺地聚焦需求。
02
重新梳理跨裝置的篩選架構，讓常用購物條件更容易取得，同時依據搜尋情境提供適切的商品屬性。
Desktop Web 精簡左側篩選欄，優先呈現重要條件；行動版則採用雙層篩選，兼顧常用條件與動態商品屬性。例如搜尋「水壺」時，可依容量、材質進一步縮小選擇。
為讓動態篩選落地，與 PM、AI Team 討論推薦條件，並結合 Localization、Business Team 的內容檢視，讓 AI 推薦更符合實際購物需求。
03
觀察到 Desktop Web 商品列表側邊仍有可運用的空間，因此提出新增廣告曝光位置，在不佔用主要商品瀏覽區域的前提下，增加平台的商業曝光機會。
透過版位安排，兼顧使用者的商品探索流程與平台商業需求。
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OUTCOME
PRODUCT IMPACT
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TAKEAWAYS
從搜尋結果出發，重新思考如何幫助使用者做選擇
01
過往訪談與數據分析發現，即使有明確購物意圖，使用者仍常受限於搜尋詞彙，難以精準描述需求；既有篩選功能使用率偏低，也未能有效縮小搜尋範圍。
因此，這次改版透過圖文引導、多版位穿插提示，幫助使用者更直覺地聚焦需求。Desktop Web 的使用者行為也呈現正向訊號，顯示視覺化引導是值得持續探索的設計方向。
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